英国《自然·生物手艺》杂志克日刊发一篇由中国、加拿大、阿联酋、美国等国科研职员相助完成的论文 ，叙述了团队怎样使用天生式人工智能工具辅助开发原立异药 ，乐成实现一款候选药物早期研发降本增效 ，并在1期临床试验中取得理想效果 。
这是一款治疗特发性肺纤维化的小分子候选药物 ，由人工智能驱动的生物医药公司英矽智能领衔的团队使用人工智能药物发明平台Pharma.AI筛选靶点 ，并设计药物 �？蒲兄霸庇肫教ㄖ馗椿ザ� ，给予平台正向或负向反响 ，一直缩小潜在靶点和化合物分子结构筛选规模 ，优化靶点和化合物选择 。
据先容 ，英矽智能基于该公司自2014年建设以来积累的大宗数据来建设了Pharma.AI平台 。
新研究论文作者之一、英矽智能研究职员赵衡告诉新华社记者 ，针对科研职员关注的病症 ，Pharma.AI可以剖析多种数据和生物通路 ，以筛选出响应的潜在靶点 ，再凭证选定靶点枚举分子结构 。别的 ，该平台还可以“反向”筛选 ，针对已知分子结构枚举响应的作用靶点和适用的病症 ，通过“老药新用”等战略缩短新药研发流程 。
论文第一作者、英矽智能团结首席执行官兼首席科学官任峰先容说 ，在这款候选药物进入临床前 ，研究团队历时18个月共天生78个候选化合物 。相比古板制药要领 ，由人工智能驱动的药物研发效率显著提升 ，而本钱大幅降低 。
现在 ，这款候选药物正在中美两国同步开展两项随机双盲比照2a期临床试验 ，有望成为首款作用靶点与化合物分子均由人工智能平台发明且研发乐成的立异药物 。
英矽智能首创人兼首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫体现 ，医药研发是需要全球配合应对的挑战 ，这项研究让人们可以更深入相识以科学数据为支持、用人工智能发明和设计新药的效果 。
